初心者のためのWebマーケティング入門ブログ

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Webマーケティングの「コールドスタート問題」とはー現状の解決方法ー

レコメンド機能でおすすめされた商品を、思わず購入してしまった経験はありませんか?

 

レコメンド機能は、多くのユーザーの行動履歴データを分析して「あなたへのおすすめ」の商品をレコメンド(おすすめ)してくれます。ユーザーにとっては「興味がある商品・ページが表示されやすくなる」という利点があります。レコメンド機能は、データ分析によってユーザー一人一人のおすすめをレコメンドしてくれる、とても便利な機能なのです。

 

そんなレコメンド機能ですが、「データの蓄積が少ない頃」はどのようにして「おすすめ」を割り出しているのでしょうか?

 

ユーザーの行動データが極端に少ない状態だと、分析できるデータがほとんど存在しません。そのため、ユーザーに適切な「おすすめ」ができなくなってしまう可能性が高まります。

結果、「あまり興味のないおすすめ情報や、脈絡のない商品をおすすめされる」なんてことになると、レコメンド機能は便利どころかむしろ逆効果になってしまう可能性さえありますよね。

 

調べてみると、どうやらそのような問題は本当に存在するらしく、既に

「コールドスタート問題」

という名前が付けられているようです。

 

今回はこのコールドスタート問題について、整理していきたいと思います。

  • 1.コールドスタート問題とは
  • 2.現状の解決方法
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日本と世界の広告費はどのくらい違う?データから比較する広告費の違い

日本経済新聞2019年2月8日朝刊13面「19年度の国内広告費は横ばいに」より、

日本と世界の広告費を比較していきたいと思います。

 

 

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グーグルにおける広告表示オークションの仕組み

前回の続きで、広告を表示するためのオークションについて、どのような決定方法や要因によって掲載されるかどうかや、掲載される順番などが決まっていくのかを整理します。

 

webma-ke.hatenablog.com

 

具体期にはグーグルの検索結果の上下に表示される広告の例でオークションの詳細を見ていきます。

 

  • 1.広告オークションにおける評価の要因
  • 2.広告ランクを使用した掲載順位の決定

 

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「ニューロサイエンスマーケティング」を活用した広告の効果測定

今回は「ニューロサイエンスマーケティング」について、何か新しそうな言葉ですが、どんな役割を果たしているのか疑問に思ったので、整理してみました。

 

  • 1.ニューロサイエンスマーケティングとは
  • 2.動画広告における効果測定
  • 3.OOHにおける効果測定
  • 4.おわりに

 

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OOH(Out Of Home)とは?これまでと将来性に注目

自宅以外の場所で接触する広告メディアの総称を、「OOH(Out Of Home)」といいます。

しかし、デジタル広告などで表示回数やクリック数が計測できる現代で、広告を「自宅で見た」か「屋外で見たか」で分類することに意味があるのでしょうか?

特に興味を持つこともなくスルーしていましたが、*1で最新&基本キーワードの一つに数えられていましたので、その将来性を調べてみました。

 

  • 1.OOHとは
  • 2.OOHのこれまで
  • 3.OOHの将来性

 

*1:「最新ウェブマーケティングの教科書2019」

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5Gが動画広告に与える影響 -今週のウェブマーケティング-

今回のウェブマーケティング注目ニュースは、2019年1月8日の日本経済新聞13面「迫る5G、動画広告磨く」です。記事を通して動画広告と5Gとのかかわりについて考えていきます。

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「データドリブンマーケティング」と「パーソナライゼーション」の2019年

今回は、2019年注目のウェブマーケティングのテーマとしてデータドリブンマーケティングとパーソナライゼーションを取り上げます。

データドリブンマーケティングというと「データを活用して次の施策を考える」というイメージで浸透していますが、2018年末に同じくデータを活用したパーソナライゼーションなるものも流行り始めた感じがありました。

これは2019年も多くのニュースで見かけることになるのではないかと思い、2019年の最初はこのテーマで考えてみようと思った次第です。

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オウンドメディア活用法 -大学広報の事例-

今回は、日本経済新聞2018年12月26日27面「大学編集サイト 関心誘う」から、

大学のオウンドメディア活用法を紹介します。

  • 1.記事の概要
  • 2.オウンドメディアとは
  • 3.どんなコンテンツがあるのか
  • 4.リスクはあるか
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